Истории успеха

Российский разработчик создал умного робота для файловых архивов

15 Сен '21
Входящая в группу компаний «АТОЛЛис», компания ТехноИнтеллект, выполняющая инновационную разработку сервисов искусственного интеллекта (роботов) для управления данными (ПО «ДатиУм») в Сколково, выпустила первого в серии программного робота «ДатиУм.Смарт Файл» по цифровизации неструктурированных источников данных.

Назначение робота класса RPA (Robotic process automation) – автоматическая обработка, идентификация и классификация файловых архивов разных отраслей по элементам онтологической модели под управлением обученной нейросети.

Результатом работы робота является оцифрованный источник неструктурированных данных в виде реестра цифровых паспортов документов с заполненными атрибутами из содержимого файлов и распределенными файлами по структурам цифровых паспортов без изменения физической схемы хранения файлов.

По исследованиям корпорации Microfocus, компании в течение 3-х – 5-ти лет снижают долю обращений в соотношении к объему данных с 65% до 5% из-за невозможности быстрого извлечения бизнес-критичной информации. Оцифрованный роботом источник неструктурированных данных становится доступным для использования шинами данных, обогащая формируемые запросы по онтологической модели информацией, хранящейся в оцифрованном файловом архиве.

При регламентном применении робот минимизирует время специалистов по классификации вновь появляющихся файлов и по поиску бизнес-значимых данных в файловых архивах.

Вместе с «ДатиУм.Смарт Файл» выпущена обученная нейросеть для предприятий ТЭК, позволяющая автоматически обрабатывать более 90% типовых документов в файловых архивах. Оставшиеся 10% выполняются в автоматизированном режиме, дообучая модель на варианты классификации, специфичные для каждого предприятия. Для иных отраслей первоначальное обучение нейросети может занимать несколько месяцев.

Обучение нейросети выполнялось бизнес-экспертами компании От-Ойл, входящей в группу «АТОЛЛис», на более чем 1Тб файлов по недропользованию из источников в свободном доступе Росгефонда. В процессе 23 итерации на 188 узлах онтологической модели было обработано 2348 объектов. Использование предоставленного компанией IBM высокопроизводительного стенда (в рамках технологического партнерства) позволило сократить время каждой итерации полного обучения модели с 2,5 месяцев до 10 суток.

Первые применения робота успешно выполнялись компанией От-Ойл при реализации проектов управления проектной документацией на предприятиях нефтяной отрасли.

В настоящее время ТехноИнтеллект ведет разработку сразу нескольких роботов из серии управления данными:

• робот когнитивного поиска по структурированным и неструктурированным источникам данных на основе онтологической модели;

• робот по унификации данных, позволяющий автоматически формировать перекодировочные таблицы справочных значений, имеющих разные коды в разных системах;

• робот-помощник, поддерживающий выполнение регламентных задач сотрудников при работе в процессных ИТ-решениях.

Модуль «ДатиУм» с любым набором создаваемых роботов создан на openSource технологиях и может быть встроен в любую продукцию управления данными. В частности, в ОТ-ОЙЛ он применяется в линейках приложений «ПЛАТФОРМА АТОЛЛ» и «ЭЛЬДОКА» для решения задач ведения реестра цифровых паспортов документов и объектов, поиска данных и их просмотра.
Опубликовать в Twitter
Написать в Facebook
Записать в LiveJournal
Показать В Моем Мире
Поделиться в Моем Круге
ПРОКОММЕНТИРОВАТЬ ЭТУ СТАТЬЮ
Найти похожее содержание
 

Обзоры в деталях

2 Авг '21
От усиления существующих материалов до проектирования...
24 Май '21
Биофизики изучили структуры жизненно важных...
1 Апр '21
Поиск (Архив новостей - 20827)
Мир будущего — мир искусственного интеллекта
Реклама
Marchmont Tech Solutions_RUS
НАТТ
Реклама
Marchmont News

Последние новости

21 Сен '21
Уральские ученые разработали глиняные кирпичи,...
20 Сен '21
Подписка предполагает аренду от месяца, при этом...
17 Сен '21

Интересные новости за неделю

20 Сен '21
Подписка предполагает аренду от месяца, при этом...
21 Сен '21
Уральские ученые разработали глиняные кирпичи,...